2025年11月25日-27日，由广东省环境科学学会生态毒理与环境毒理专业委员会主办、华南师范大学环境学院、广东省化学品污染与环境安全重点实验室、环境理论化学教育部重点实验室承办的第二届粤港澳新污染物研讨会在华南师范大学大学城校园举行。
11月26日，第二届粤港澳新污染物研讨会开幕式隆重举行。华南师范大学环境学院院长应光国教授致开幕辞，应光国教授首先对与会嘉宾表示热烈欢迎和诚挚感谢。他指出，华南师范大学环境学院所承办的粤港澳新污染物研讨会亦是广东省环境科学学会生态毒理与环境毒理专业委员会的学术年会，为进一步促进粤港澳大湾区环境学科兄弟院系沟通合作，为推动粤港澳大湾区生态文明建设和科研协同创新搭建了高水平学术交流平台。
开幕式上举行了《Artificial Intelligence & Environment 》期刊启动仪式。在启动仪式环节，编委会成员受邀走上舞台，按下特设的“人工智能+环境”虚拟启动手势，象征着以人工智能赋能环境科学的新篇章正式开启。随着倒计时画面亮起，现场氛围达到高潮，标志着期刊从筹备迈向全面运行的关键时刻。本次研讨会的开幕式由华南师范大学环境学院党委陈必华书记主持。
《Artificial Intelligence & Environment》期刊主编、华南师范大学环境学院院长应光国教授作了题为人工智能与环境的学术报告。应光国教授以人工智能的专业术语起源、内涵定义与发展历程出发，从全民AI、AI赋能科学及AI守护地球与环境三个方面以图文并茂的方式生动阐述AI广泛应用场景。应光国教授在学术报告中使用图表、大量的数据和案例分析让与会师生能更加清晰和直观地了解AI技术在环境治理中的前沿应用，为新污染物治理提出了新思路、新方向和新目标。应光国教授还详细介绍了《Artificial Intelligence & Environment》的创刊背景、期刊定位和期刊未来发展愿景。他表示创办期刊是为了响应国家加快培育世界一流科技期刊的需求，打破国际学术垄断，掌握科技话语权。期刊将聚焦人工智能在生态环境保护、气候变化应对、水资源管理、污染治理与可持续发展等领域的创新应用，鼓励发表跨学科研究成果。期刊将面向全球开放的态度办刊，邀请国内外同行专家的广泛参与，共同探讨行业前沿动态和发展趋势。《Artificial Intelligence & Environment》期刊将成为国内外人工智能赋能环境学科领域研究的重要学术传播平台。
大连理工大学环境学院陈景文教授作了题为：环境化学大数据及预测模型。陈景文教授以从影响健康的因素开始，指出如今新污染物因其特性已经成为影响健康的重要因素，而化学品作为新污染物的核心来源，其源头治理是防控环境健康风险的关键路径。他提出AI赋能环境计算毒理学范式，通过训练LLM大数据汇集、绿色替代化学品的分子结构设计方法、基于多组学、多模态数据的毒性筛查预测、化学品环境转化，LCA影响的模拟预测以及化学品逆合成路径的规划设计方法，展示深度学习模型对百万级化学品毒性数据的挖掘效能，推送化学品风险管控从末端治理专项源头控制，同步促进绿色产业转型与环境毒理学学科重构。阐述AI赋能的环境计算毒理学在新污染物治理中的重要性及其应用，后续介绍了陈景文教授本人在此领域的创新性探索。陈景文教授提出化学品是新污染物的重要来源，防控化学品风险，源头治理新污染物；被动应对应到主动作为，产业发展、学科发展新方向。此外还提出在AI+环境健康方向，可以采用本硕博贯通培养，学生可跨模块选学，针对性培养AI时代所需人才。
南开大学环境科学与工程学院胡献刚教授作了题为：海陆统筹的水生态健康与大数据分析的学术报告。针对传统实验的局限，胡教授重点阐述了大数据在海洋生态研究中的独特优势。他指出，大数据能整合卫星观测、海洋监测等多源公开数据，全面解析污染物、气候、地理等多因素对海洋系统的综合影响。在海洋研究领域，胡献刚教授团队融合大数据与模型分析方法，聚焦气候变暖与微塑料污染的协同效应，揭示微塑料通过调控生物多样性与化学多样性，深刻影响河流有机碳的命运。为突破传统数据分析的局限，团队引入因果机器学习（ICML） 解析变量间的因果关系，其“多尺度数据整合+机器学习建模”的方法论，为水生态领域的研究提供了跨系统的参考范式。揭示了极地海洋热浪与海洋生产力的关联、富营养化区域微塑料积累特征等多项核心成果，还开发了海洋生态智能工具，为科研提供便利。
香港理工大学土木及环境工程学系、医疗科技及资讯学系金灵教授作了题为：识别PM2.5低量高毒组分的学术报告。金灵教授指出虽然PM2.5是典型的复合污染，但从健康角度出发的关键活性组分仍不明晰。研究发现所有颗粒物都被设为具有同等毒性的假设并不成立，剂量-反应具有非线性特征和显著地域差异，单位质量浓度PM2.5消减的健康获益区域差异巨大。此外，质量主导组分并不等同于关键活性组分。亟待全面解析起关键毒性作用的活性组分。而且统计数据表明PM2.5质量浓度的下降并不意味着健康获益的同比例提高。活性组分类型与比例变化可能是区域间单位质量浓度变化所致毒性消减差异的一大重要原因。尽管当前基于PM2.5浓度的管理已经收获了巨大成效，但这个框架下所有成分被视为具有相同毒性，造成对排放源的过度或欠缺管制。因而引发了在中低浓度下寻找其有害成分及其主要来源的思考。结果发现随着燃烧效率的提高OC排放因子的降低程度显著大于毒性排放因子，在基于ROS的毒性鉴定标准中PAHs和PAH衍生物相比于甲氧基酸和酸表现出强毒性，且PM中各物质的毒性贡献不一定与质量贡献平行。将PM2.5中的有毒成分连接到受PM2.5干扰的生物途径的实验研究有望进一步开展。
11月27日上午，第二届粤港澳新污染物研讨会暨第一届研究生论坛在大学城校园举行，来自省内8所高校及科研院所的14位研究生就各自研究课题的最新成果作了精彩的学术报告。随后举行的研究生优秀报告奖颁奖仪式，旨在表彰在研究生论坛中表现突出的博士及硕士研究生。获奖者的研究内容涵盖污染控制技术、生态环境保护、环境健康风险等多学科方向，展现了青年科研力量的创新潜能与培养质量。该表彰不仅鼓励青年人才积极投入科学研究，也为新污染物治理领域的科研后备力量建设注入新动力。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，新污染物治理是国家基础研究和科技创新重点领域。本次研讨会的主题为“AI赋能的新污染物治理”，涵盖新污染物的筛查、评估与控制等方向，共吸引来自粤港澳15所高校及科研院所的200多位师生参加，来自环境研究领域的专家学者、青年骨干及研究生齐聚一堂，共同交流探讨AI时代下的新污染治理的最新研究成果、新技术与发展方向。